Topic de Matadorcuck :

MATHS

Ben le gradient est pas forcément nul vu que c'est un minimum ?
Le gradient est nul si c’est un minimum local, mais là on est pas sûr que ce soit un minimum local
Oh putain j'ai eu cette question il y a pas longtemps, dans un cours de première année en école d'ingé. J'ai fini par recopier sur un pote :rire:
oui en effet j'avais pas tout lu
Ok je raconte peut etre nimp mais ya moyen que vu l'ensemble Vb ressemble à une droite yait un bail de gradient orthogonal à Vb avec des propriétés que t'as peut etre montré avant (j'ai rien lu d'ailleurs le fait que A soit une matrice m'effraie trop pour tryhard le sujet)
En fait on veut montrer que kerA est orthogonal au gradient en x*
Regarde la dérivée en 0 de l'application t -> h(x* + tu) où t est réel
Il faudrait montrer que la dérivée est nulle en 0

On fait un DL de h(x_*+ru)= h(x_*)+r<grad h(x_*),u> + o(r) et x_*+ru est dans V_b car Au=0. Si <grad h(x_*),u> n'était pas nul alors pour r assez petit et du bon signe on aurait h(x_*+ru)<h(x_*), ce qui est absurde.

C'est juste les extremas liés sans le dire.

Ah c’est ça merci, à la base je cherchais un arc parametré dans Vb pour essayer d’en faire quelque chose

Données du topic

Auteur
Matadorcuck
Date de création
20 juin 2023 Ă  21:35:09
Nb. messages archivés
13
Nb. messages JVC
13
Voir le topic sur JVC

Afficher uniquement les messages de l'auteur du topic

En ligne sur JvArchive

JvArchive compagnon

Découvrez JvArchive compagnon , l'userscript combattant la censure abusive sur le 18-25 !