et google a gardé l'article dont je parlais en mémoire cache (l'article date de 2015)
https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:rxod6LGSSskJ:https://www.energystream-wavestone.com/2015/04/compteurs-communicants-quels-nouveaux-services-pour-le-consommateur/+&cd=1&hl=fr&ct=clnk&gl=fr
Allons encore un peu plus loin dans les opportunités que représente ce tournant. Un des usages les plus prometteurs de l’analyse de ces données est l’identification de la consommation électrique par appareil : Combien me coûte mon chauffage ? L’alimentation de mon ordinateur ? L’utilisation de mon réfrigérateur ? Dans une vision prospective, cette information permettrait de faciliter la prise de décision des consommateurs quant à l’achat d’appareils moins énergivores ou encore la réalisation de travaux d’efficacité énergétique ciblés.
Mais comment cela fonctionnerait-il ? En mesurant régulièrement la consommation électrique au sein d’un bâtiment, le compteur permet d’obtenir sa courbe de charge, c’est-à-dire l’évolution de sa consommation dans le temps. Afin d’identifier la consommation des différents appareils, il faut être capable de désagréger cette courbe de charge, c’est-à-dire de la décomposer en une somme de courbes correspondant à la consommation de chaque appareil.
La consommation de chaque appareil, elle, peut être reconnue car elle est composée de signes caractéristiques (périodicité, amplitude, etc.) qui la différencie des autres appareils. C’est ce que l’on appelle la signature électrique d’un appareil. À l’aide de ces signatures, il est ainsi possible de créer des algorithmes capables de reconnaitre chaque appareil sur une courbe de charge.
Pour ce faire, il faut néanmoins être en possession d’une courbe de charge précise avec une durée entre chaque mesure de la consommation de l’ordre de la seconde. Ceci implique donc une importante quantité de données à stocker et à traiter à l’aide de l’algorithme de reconnaissance. L’enjeu principal est donc de mettre en place des algorithmes de reconnaissance fiables (notamment la prise en compte du vieillissement de l’appareil et donc de la modification de sa signature) et d’y adosser une capacité de traitement d’une grande quantité de données en un temps très réduit.
Avec près de 150 articles scientifiques publiés en 2014 sur la désagrégation de la courbe de charge, on peut imaginer que des algorithmes de plus en plus fiables et efficaces vont se développer autour de ce sujet, permettant le développement de cet usage ô combien prometteur des données.
Grâce aux compteurs communicants, les fournisseurs d’électricité pourront avoir accès à des données précises sur la consommation de leurs clients et ainsi développer leur offre de service. En particulier, ils pourront fournir à leur client une vision détaillée de leur consommation (consommation journalière, statistiques sur l’évolution,…) et leur proposer une offre énergétique adaptée. Enfin, s’il est aujourd’hui techniquement possible d’identifier la consommation électrique par appareil, le coût lié au stockage et au traitement des données nécessaires à cet usage reste un frein important pour le développement de cet usage. Au-delà du choix du service proposé, la question de la sécurité et de la confidentialité des données sera un enjeu majeur pour les utilisateurs de la donnée.
